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BE YOU. BE HERE. BE PART OF THE STORY.

Lead Machine Learning Engineer, Personalization & Recommendations

N.º de ID da vaga 10104823 Local Seattle, Washington, Estados Unidos / Santa Mônica, Califórnia, Estados Unidos / São Francisco, Califórnia, Estados Unidos Empresa Disney Entertainment & ESPN Technology Data de publicação Mar. 11, 2025
Candidate-se agora mesmo!

Descrição do cargo:

On any given day at Disney Entertainment & ESPN Technology, we’re reimagining ways to create magical viewing experiences for the world’s most beloved stories while also transforming Disney’s media business for the future. Whether that’s evolving our streaming and digital products in new and immersive ways, powering worldwide advertising and distribution to maximize flexibility and efficiency, or delivering Disney’s unmatched entertainment and sports content, every day is a moment to make a difference to partners and to hundreds of millions of people around the world.

A few reasons why we think you’d love working for Disney Entertainment & ESPN Technology

  • Building the future of Disney’s media business: DE&E Technologists are designing and building the infrastructure that will power Disney’s media, advertising, and distribution businesses for years to come.

  • Reach & Scale: The products and platforms this group builds and operates delight millions of consumers every minute of every day – from Disney+ and Hulu, to ABC News and Entertainment, to ESPN and ESPN+, and much more.

  • Innovation: We develop and execute groundbreaking products and techniques that shape industry norms and enhance how audiences experience sports, entertainment & news.
     

Our team is responsible for developing, implementing, and maintaining Hulu's recommendation and personalization algorithms. As part of this team, you will collaborate with Engineering, Product, and Data teams to apply machine learning techniques to achieve strategic personalization goals. This is an Individual Contributor role in content recommendations. You will be expected to lead recommendation and personalization algorithm research, development, implementation, and optimization for product areas, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with Product, Engineering, and Editorial teams. As an IC, you will also be responsible for helping to set the roadmap for algorithmic work — not only for how to approach product requests for new recommendation features, but for helping to drive larger company objectives in the areas of personalization and content recommendation.

Responsibilities:

  • Developing and prototyping state-of-the-art Deep Neural Net algorithms for recommendation systems

  • Deliver a conceptual solution into production-level implementation & operation at scale, for global user services

  • Quickly learn our complex streaming recommendation systems and deep dive into individual components & systems as well as understand overall framework/architecture

  • Identify impactful opportunities to improve our business operations and develop practical solutions and plans to lift our business KPI’s.

  • Drive business decisions by data driven and pragmatic approach

  • Excellent written and oral communication skills

  • Leadership to technically guide a team of engineers and work collaboratively with peers to achieve goals with deadline.

Experience with:

  • 7+ years of experience in developing highly scalable machine learning products

  • 7+ years writing production-level, scalable Python codes

Basic qualification:

  • Strong proficiency in at least one of the following deep learning frameworks, TensorFlow, Pytorch

  • Experiences building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment

  • Track record from design to full production of effective recommendation systems.

  • Experience with cloud services in a production environment (particularly AWS)

  • Understanding of statistical concepts (e.g., hypothesis testing, regression analysis)

  • Ability to articulate the usage and behavior of models and algorithms to both technical and non-technical audiences

Preferred qualification:

  • MS or PhD in statistics, math, computer science, or related quantitative field

  • Production experience with developing content recommendation algorithms at scale and familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance

  • Deep understanding in personalization challenges in homepage experience and proven records of developing effective solution

Required Education: 

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work experience

#DISNEYTECH


The hiring range for this position in New York, NY & Seattle, WA is $172,300-$231,100 per year, in San Francisco, CA is $180,200.00 to $241,600.00 per year and in Los Angeles, CA is $164,500.00 to $220,600.00 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

Candidate-se agora mesmo!

Sobre o Disney Entertainment & ESPN Technology:

A Disney Entertainment e a ESPN Technology (DE&E Technology) fornecem a estrutura tecnológica e o desenvolvimento de produtos para as duas unidades de negócios de mídia da Disney, ajudando a manter a empresa na vanguarda da inovação e permitindo que a empresa empregue continuamente a tecnologia para aprimorar a narrativa e a criatividade, oferecendo ao mesmo tempo escalabilidade, flexibilidade e eficiência para seus negócios

Sobre The Walt Disney Company:

A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.

Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Technology LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Entertainment & ESPN Technology.

Disney Streaming Technology LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.

ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

Está tendo problemas técnicos? Consulte as perguntas frequentes para obter ajuda.

Processo de contratação

  • Onde começa a sua história?

    Explore o Disney Careers e o blog Life at Disney para saber mais sobre todas as oportunidades incríveis que esperam ser descobertas na The Walt Disney Company.

  • Seja parte da história

    Há muitas marcas e empresas diferentes a serem exploradas. Depois de encontrar a oportunidade certa para você, dê o próximo passo preenchendo sua candidatura.

  • O próximo capítulo

    Depois de se candidatar, você receberá um e-mail permitindo que acesse o painel do candidato. Crie seu login e lembre-se de verificar seu painel com frequência para ver o progresso de sua candidatura.

Conheça este local Seattle, Washington

Com um cenário próspero de comida e bebida, bairros ecléticos e um ambiente litorâneo deslumbrante, Seattle é um enclave urbano dinâmico situado no noroeste do Pacífico. A cidade é cercada pelo Lago Washington a leste e pelo Puget Sound a oeste, sendo uma localização ideal para recreação aquática e passeios turísticos de barco.

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