Data Analyst
Descrição do cargo:
About The Role
Join Disney’s Quality of Experience, Devices & Identity Analytics team as a Data Analyst. You will be a key player in improving and measuring the performance of Disney’s streaming services, including Disney+, Hulu, and ESPN+. This role involves working with product, engineering, and business strategy partners through comprehensive data analysis and insight generation. You will collaborate closely with data engineering and product management to tackle data challenges and improve insights into the quality aspects of our products.
What You'll Do
Convert ambiguous stakeholder queries from Product, Engineering, Business Strategy, Marketing, etc., into structured data requirements and analyses.
Provide actionable, data-driven recommendations to stakeholders through detailed analysis.
Utilize SQL and scripting languages to analyze both structured and unstructured data.
Collaborate with data engineers to ensure the accuracy and quality of data required for analysis.
Present insights effectively using data visualization tools or oral presentations.
Design and execute A/B testing to evaluate quality performance and enhancements.
Key Qualifications
Exceptional curiosity, analytical skills, and a drive for insights that impact business outcomes.
3+ years of experience in data management, data engineering, business intelligence or analysis-based environments
Basic experience with SQL and Python or other scripting languages and experience working with Snowflake or similar cloud data warehouse platforms
Proficiency with tools such as Matplotlib, Tableau, Looker, MicroStrategy, Ploty or Databricks.
Strong ability to build relationships with teammates, business partners, and technical colleagues.
Highly motivated and capable of working independently.
Nice To Haves
Background in streaming media or subscription-based products.
Experience with analytics for application-based products.
Familiarity with device platforms and streaming technology.
Experience with A/B testing methodologies for digital products.
Master’s degree in Engineering, Computer Science, Statistics, Economics, Mathematics, Finance, or related field
Required Education
A Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Statistics, Economics, Mathematics, Finance, or related field
Additional Information
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York, NY is $98,000 to $131,300 per year and in Santa Monica, CA is $93,400 to $125,200 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Sobre o Disney Direct to Consumer:
A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.
Sobre The Walt Disney Company:
A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.
Esta vaga é oferecida junto à Hulu, LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.
Hulu, LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.
ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO
The Walt Disney Company e suas afiliadas são empresas que oferecem oportunidades iguais de emprego e acolhem todos os candidatos a emprego, incluindo indivíduos com necessidades especiais e veteranos com necessidades especiais. Se você tem uma necessidade especial e acredita que precisa de uma acomodação razoável para buscar uma vaga de emprego ou se candidatar a um cargo, envie um e-mail para Candidate.Accommodations@Disney.com com sua solicitação. Este endereço de e-mail não se destina a consultas ou correspondências gerais de emprego. Responderemos apenas às solicitações relacionadas à acessibilidade do sistema de candidatura on-line devido a uma necessidade especial.
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Desfrutando de sol em 280 dias do ano e localizada a apenas 20 minutos a oeste do centro de Los Angeles, Santa Monica é um oásis agradável para caminhadas, repleto de aventuras ao ar livre, spas de luxo e oportunidades para relaxar sob o céu azul e pores do sol impressionantes.
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- Data Analyst Disney Direct to Consumer 10101475 Nova Iorque, Nova Iorque / Santa Mônica, Califórnia Aplicar
- Sr. Manager, DEI Insights The Walt Disney Company (Corporate) 10105328 Burbank, Califórnia / Nova Iorque, Nova Iorque / Orlando, Flórida / Lake Buena Vista, Flórida Aplicar
- Social Insights Analyst Disney Direct to Consumer 10093147 Santa Mônica, Califórnia Aplicar
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