Senior Data Engineer
Descrição do cargo:
Department/Group Overview:
Disney Entertainment & ESPN Technology
On any given day at Disney Entertainment & ESPN Technology, we’re reimagining ways to create magical viewing experiences for the world’s most beloved stories while also transforming Disney’s media business for the future. Whether that’s evolving our streaming and digital products in new and immersive ways, powering worldwide advertising and distribution to maximize flexibility and efficiency, or delivering Disney’s unmatched entertainment and sports content, every day is a moment to make a difference to partners and to hundreds of millions of people around the world.
A few reasons why we think you’d love working for Disney Entertainment & ESPN Technology
Building the future of Disney’s media business: DE&E Technologists are designing and building the infrastructure that will power Disney’s media, advertising, and distribution businesses for years to come.
Reach & Scale: The products and platforms this group builds and operates delight millions of consumers every minute of every day – from Disney+ and Hulu, to ABC News and Entertainment, to ESPN and ESPN+, and much more.
Innovation: We develop and execute groundbreaking products and techniques that shape industry norms and enhance how audiences experience sports, entertainment & news.
Commerce, Growth & Identity (CGI)
The Commerce, Growth & Identity (CGI) team is dedicated to three business-critical areas at Disney that will help transform its media business. They create seamless user experiences for consumers who can choose from a wide range of subscription plans, enabling more choice and flexibility. The CGI team is also focused on building innovative and cutting-edge capabilities that will drive subscriptions, engagement, and monetization across Disney’s streaming and digital products.
Job Summary:
The Search Machine Learning (ML) team powers the ML aspects of search engines for Disney+ and Hulu platforms, in a highly collaborative environment. ML-based services are embedded inside the entire life cycle of search journey, from query understanding, semantic retrieval, and engagement-based re-ranking of contents. Working closely with our core search counterpart team and product stakeholders, we are constantly testing new ideas, and bringing the proven ones into fruition, through experimentation.
In this role, you will be partnering closely with ML engineers/data scientists to help automate and manage their data needs for regular training, and online inference. You will be able to own the entire lifecycle of data pipelines, communicate your requirements with upstream DATA teams, bring your data engineering skills and ideas into life by engineering efficient data pipelines, and help supporting the feature requirements by the ML engineers/data scientists.
Responsibilities and Duties of the Role:
Design and develop offline (batch)/near-line (streaming) data jobs.
Collaborate with ML and data practitioners to automate their pipelines.
Build tooling and low-latency services to enable and support event-driven
Ability to work on multi-faceted projects with engineers from diverse backgrounds, heterogenous skills and across teams.
Work in an Agile environment that focuses on collaboration and teamwork
Required Education, Experience/Skills/Training:
Basic Qualifications
5+ years of software experience, with 3+ years of relevant data and software experience.
Knowledge of the Python/Java data ecosystem.
Experience in building large datasets and scalable services
Experience deploying and running services in AWS, and engineering big-data solutions using technologies like Databricks, EMR, S3, Spark
Experience loading and querying cloud-hosted databases such as Redshift and Snowflake
Experience designing and developing backend microservices for large scale distributed systems using gRPC or REST.
Experience with large-scale distributed data processing systems, cloud infrastructure such as AWS or GCP.
Preferred Qualifications
Knowledge in optimizing Spark jobs.
Experience building streaming pipelines using Kafka, Spark, Kinesis
Mentor colleagues on best practices and technical concepts of building large scale solutions
Required Education
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work
The hiring range for this position in Los Angeles, CA, Santa Monica, CA, and Bristol, CT is $138,900 - $186,200 per year, in Seattle, WA and New York, NY is $145,400 - $195,000 per year and in San Francisco, CA $152,100 - $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Sobre o Disney Entertainment & ESPN Technology:
A Disney Entertainment e a ESPN Technology (DE&E Technology) fornecem a estrutura tecnológica e o desenvolvimento de produtos para as duas unidades de negócios de mídia da Disney, ajudando a manter a empresa na vanguarda da inovação e permitindo que a empresa empregue continuamente a tecnologia para aprimorar a narrativa e a criatividade, oferecendo ao mesmo tempo escalabilidade, flexibilidade e eficiência para seus negócios
Sobre The Walt Disney Company:
A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.
Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Technology LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Entertainment & ESPN Technology.
Disney Streaming Technology LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.
Consideraremos candidatos qualificados para o emprego com antecedentes criminais consistentes com a lei aplicável.
ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO
The Walt Disney Company e suas afiliadas são empresas que oferecem oportunidades iguais de emprego e acolhem todos os candidatos a emprego, incluindo indivíduos com necessidades especiais e veteranos com necessidades especiais. Se você tem uma necessidade especial e acredita que precisa de uma acomodação razoável para buscar uma vaga de emprego ou se candidatar a um cargo, envie um e-mail para Candidate.Accommodations@Disney.com com sua solicitação. Este endereço de e-mail não se destina a consultas ou correspondências gerais de emprego. Responderemos apenas às solicitações relacionadas à acessibilidade do sistema de candidatura on-line devido a uma necessidade especial.
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- Lead Software Engineer Disney Entertainment & ESPN Technology 10105907 Nova Iorque, Nova Iorque / Bristol, Coneticute / Burbank, Califórnia / Glendale, Califórnia / São Francisco, Califórnia / Seattle, Washington Aplicar
- Sr QA Analyst Disney Entertainment & ESPN Technology 10106851 Nova Iorque, Nova Iorque Aplicar
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