Manager Data Science
Descrição do cargo:
About The Role
The Commerce Data Science team at Disney Streaming develops Machine learning solutions to drive subscription and monetization across our streaming platforms, including Disney+, Hulu and ESPN+. Data scientists are integral to Disney’s success, partnering with cross-functional teams (growth, content, marketing, product, and engineering) to provide ML solutions that shape the experience of millions of users worldwide.
We're seeking an experienced Manager of Data Science to lead data scientists focused on developing and deploying machine learning models that address business-critical challenges. In this role, you’ll work with teams across commerce, growth, and identity to leverage machine learning solutions that enhance the customer journey and drive the business forward.
Responsibilities
Lead Machine Learning Initiatives
Design, build, and optimize machine learning models that optimize commerce payment products.
Manage the full lifecycle of ML development, including data collection, feature engineering, model selection, evaluation, and production.
Collaborate with engineers to deploy models at scale, ensuring robust A/B testing frameworks to assess the impact on key business metrics.
Data Exploration & Insights
Dive deep into subscriber and payment data to uncover patterns and opportunities for growth and retention strategies.
Lead exploratory analyses and complex statistical modeling to deliver actionable insights that inform high-stakes business decisions.
Data Storytelling
Translate complex data into clear and actionable insights through visualizations, reports, and presentations tailored to both technical and non-technical stakeholders.
Drive data-informed decision-making by presenting findings that highlight business implications.
Strategic Collaboration & Leadership
Build and foster strong relationships with business partners across commerce, growth, marketing, and engineering.
Collaborate with other data teams to improve our data infrastructure, including models, visualizations, and experimentation capabilities.
Mentor and grow a high-performing team of data scientists, creating an environment that encourages learning and innovation.
Basic Qualifications
Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study
Proven track record of working with programming languages (e.g., Python, Spark, PySpark) and SQL
Expertise in ML libraries such as scikit-learn, SciPy, and related technologies.
Experience with modern data platforms and tools (e.g., Databricks, Jupyter, Snowflake, Airflow, GitHub).
Advanced statistical knowledge and excellent problem-solving skills, with a proven ability to translate data into actionable insights.
8+ years of experience in building, deploying, and evaluating real-world machine learning solutions.
2+ years of leadership experience
Preferred Qualifications
M.S. and/or Ph.D. in a quantitative discipline.
Experience working in subscription-based or streaming media businesses.
Additional Information
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York City area is $175,800-235,700 per year, in Los Angeles, CA area is $167,700-$224,900 and in San Francisco Bay Area is $183,700,600-$246,400 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Sobre o Disney Direct to Consumer:
A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.
Sobre The Walt Disney Company:
A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.
Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Services LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.
Disney Streaming Services LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.
ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO
The Walt Disney Company e suas afiliadas são empresas que oferecem oportunidades iguais de emprego e acolhem todos os candidatos a emprego, incluindo indivíduos com necessidades especiais e veteranos com necessidades especiais. Se você tem uma necessidade especial e acredita que precisa de uma acomodação razoável para buscar uma vaga de emprego ou se candidatar a um cargo, envie um e-mail para Candidate.Accommodations@Disney.com com sua solicitação. Este endereço de e-mail não se destina a consultas ou correspondências gerais de emprego. Responderemos apenas às solicitações relacionadas à acessibilidade do sistema de candidatura on-line devido a uma necessidade especial.
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