Lead Data Scientist
Descrição do cargo:
About Direct To Consumer (DTC)
Disney’s Direct to Consumer team oversees the Hulu and Disney+ streaming businesses within Disney Entertainment helping to bring The Walt Disney Company’s best-in-class storytelling to fans and families everywhere.
The Walt Disney Company Direct to Consumer’s (DTC) Data Science team combines deep data analysis and research of our rich user data to present a compelling vision around user retention and preferences across the vast ecosystem of our product offerings and content. We are the insights and modeling partners for the content, marketing, product, and engineering teams at Disney+, Hulu and ESPN+. As Data Scientists, we use data to empower decision-makers with information, predictions, and insights that ultimately influence the experiences of millions of users worldwide. If you are someone who loves to work cross-functionally, build models, perform statistical analysis, and create visualizations to provide scalable and iterative capabilities, then this is a fantastic role for you!
What You'll Do
Modeling: Apply state of the art machine learning and statistical analysis to develop models related to opportunity sizing, targeting, and optimization.
Deep analysis: Analyze user behavioral data to identify patterns, uncover opportunities, and create common understanding of how people are interacting with the service and content.
Visualization of Insights: Development of prototype solutions, mathematical models, algorithms, and robust analytics leading to impactful insights communicated clearly and visually.
Partnership: Partner closely with business stakeholders to identify and unlock opportunities, and with other data teams to improve platform capabilities around data modeling, data visualization, experimentation and data architecture.
What To Bring
Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study, and/or equivalent work experience
7+ years related experience with developing machine learning models and conducting statistical analysis
Deep understanding of machine learning concepts and statistical methods
Ability to draw insights and conclusions from data to inform model development and business decisions
Desire to collaborate with other data scientists, data analysts, and key business partners
Proficient in analyzing data and developing ML models using Python (with ML frameworks like tensorflow, scikit-learn, etc.)
Capable of reading and writing Object-Oriented code to review and implement modeling pipelines (Airflow, Luigi, etc.)
Understanding of SQL and distributed data technologies (Hive, Spark)
Nice To Haves
MS or PhD in Computer Science, Engineering, Statistics, Economics, Physics or related quantitative field (e.g. Econometrics, Mathematics, Operations Research)
Working knowledge of Bayesian modeling and familiarity with probabilistic programming packages/language such as Stan, PyMC
Experience fully integrating data science solutions into the business and operationalizing ML models
Additional Information
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in the Los Angeles, CA area is $149,300-$200,200. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Sobre o Disney Direct to Consumer:
A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.
Sobre The Walt Disney Company:
A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.
Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Services LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.
Disney Streaming Services LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.
ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO
The Walt Disney Company e suas afiliadas são empresas que oferecem oportunidades iguais de emprego e acolhem todos os candidatos a emprego, incluindo indivíduos com necessidades especiais e veteranos com necessidades especiais. Se você tem uma necessidade especial e acredita que precisa de uma acomodação razoável para buscar uma vaga de emprego ou se candidatar a um cargo, envie um e-mail para Candidate.Accommodations@Disney.com com sua solicitação. Este endereço de e-mail não se destina a consultas ou correspondências gerais de emprego. Responderemos apenas às solicitações relacionadas à acessibilidade do sistema de candidatura on-line devido a uma necessidade especial.
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