Director, Machine Learning Engineering
仕事内容:
The Machine Learning Engineering (MLE) team helps Data Scientists build models at the scale and velocity required for Personalization, Forecasting, Marketing, Content and Audience Segmentation, Payments Optimization, Fraud prevention and many other use cases. Our ML Engineers work with Data Scientists to build data ingestion pipelines and launch efficient high-performance models. This work informs decisions affecting millions of consumers, with a direct tie to The Walt Disney Company’s revenue. MLE is a tight data-driven team with big goals seeking people who solve the toughest challenges at scale, using and building distributed systems in a fast-paced collaborative team environment.
The Director of MLE builds and leads a team of high performing ML Managers and Engineers, supporting multiple sophisticated platforms, infrastructure, and applications for Disney. The Director also builds relationships with critical teams across the organization both internal and external to ensure the smooth collaboration needed to deliver these projects. This includes external vendors, executive sponsors and partners, program managers, architects, engineers, governance and legal, and others.
What the Director of MLE Does:
- Clearly communicate a vision to the team and executive leadership that defines the team’s purpose, ownership, contribution, commitment to quality, excellence, and a business enabling agile DevOps culture – promoting and driving technical innovation.
- Collaborate with data scientists to build internal infrastructure and services, improving their productivity through self-serve tooling and direct support
- Stay abreast of the latest trends, research, and technological advancements in AI/ML and recommend new technologies and methods that could benefit the organization.
- Collaborate with senior leadership and other department heads to align AI/ML initiatives with business objectives
- Collaborate with technical leaders, providing senior technical direction on enterprise level projects while being a champion of change and proactive business development.
- Oversee, mentor, and develop managers and engineers who are proficient in software, mathematics and machine learning. Guide career management and set operational direction for areas of ownership.
- Regularly meet with key partners and collaborators to gain feedback, align on needs, and grow overall team impact.
- Hold exemplary leadership and communication abilities (both verbal and written), partnering closely with business, creative, and technology leaders to pitch new insights and deliver public presentations.
- Own outcomes and resolve project or program delays, conflicts, and performance issues.
- Influence others through data-based persuasion and fact-based argument.
- Oversee financial planning, test and production environments, architectural fit, compliance, resource scheduling, delivery landmarks, collaboration, and service level objectives.
- Lead others through example and inspiration, bring a can-do attitude, and deliver magic to your team and business partners.
Required Qualifications
- BS in Computer Science, Software, Electrical Engineering, Mathematics, or related field of study
- 12+ years of experience leading software engineering teams, supporting and deploying products or services
- 5+ years of previous hands-on experience as an engineer
- Detailed knowledge of programming languages (Python, Go, C++, Ruby, Java, etc.) and core internet protocols (TCP/IP, DNS, HTTP, etc.)
- Experience with Hadoop, Spark and related big data tools
- ·Experience deploying and optimizing AI/ML models and frameworks at scale
- ·Experience managing multiple hosting environments including public and private cloud solutions
- Experience working with data subject to privacy, governance and legal policies
- Experience taking an idea through the full solution life cycle: hypothesis testing, data wrangling, modeling, proof of concept, conclusion and hand-over to engineering teams for deployment
- Experience with data visualization, metrics, and data analysis
- Familiarity with test case design, test case management, version control, and configuration management
- Experience with risk management/risk assessment, and continuous integration/continuous delivery
- Adept at overall software development process and agile methodologies
- Excellent written and verbal communications, validated ability to develop and deliver presentations geared for Senior and Executive Management
- Ability to manage budgets, contract language, and vendor management relationships
Preferred Qualifications
- Master’s or PHD in Computer Science, Software, Electrical Engineering, Mathematics, or related field of study
- Hands-on technical skills
- Related training & certifications
- Intellectual curiosity and probabilistic thinking
The hiring range for this position in New York City and Seattle areas are $212,600 - $285,100 per year, in Los Angeles, CA area is $202,900 - $272,100 and in San Francisco Bay Area is $$222,200 - $297,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Disney Direct to Consumerについて:
Disney’s Direct to Consumerチームは、Disney Entertainment内のHuluとDisney+のストリーミング事業を統括し、The Walt Disney Companyのクラス最高のストーリーテリングを世界中のファンや家族に届けています。
The Walt Disney Company について:
The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。
このポジションはDisney Streaming Services LLCという事業部門の一つであるDisney Direct to Consumerでのお仕事です。
Disney Streaming Services LLC は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。
求人応募における障害者への配慮
ウォルト・ディズニー・カンパニーと関係会社は、「雇用機会均等」企業であり、身体障害者や障害のある退役軍人をはじめ、あらゆる求職者の応募を歓迎します。障害を抱え、求人探しや応募のために妥当な宿泊施設が必要な場合は、メールにてご要望をお知らせください(Candidate.Accommodations@Disney.com宛)。このメールアドレスは、通常の雇用照会や連絡用ではありません。障害を理由とするオンライン応募利用に関するご要望にのみ対応いたします。
技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。
採用プロセス
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あなたのストーリーはどこから始まりますか?
Disney CareersやLife at Disneyブログを探索し、ウォルト・ディズニー・カンパニーで待っている素晴らしい機会について学びましょう。
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ストーリーに参加する
探索できるさまざまなブランドやビジネスがあります。自分に合った機会を見つけたら、次のステップとして応募を完了させましょう。
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次の章
応募が完了すると、候補者ダッシュボードへのアクセス方法が記載されたメールが届きます。ログインIDを作成し、ダッシュボードを頻繁にチェックして、応募の進捗状況を確認するようにしてください。
この場所を探索する ワシントン州シアトル
シアトルは、活気ある飲食シーン、多彩な地区、驚くほど美しい海岸線など、太平洋岸北西部に飛び地として位置するダイナミックな都市です。東はワシントン湖、西はピュージェット湾に面し、水上レクリエーションや観光クルーズには理想的なロケーションです。
関連性の高い求人
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- Data Governance Engineer Disney Entertainment & ESPN Technology 10105492 ニューヨーク, ニューヨーク州 / サンタモニカ, カリフォルニア州 / シアトル, ワシントン州 応募する
ウォルト・ディズニー・カンパニーの文化
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多様性、公平性、包摂性
ディズニーは、より良い世界となるよう全力を注いでいます。それは、一人ひとりが「配慮されている」「話に耳を傾けられている」「理解されている」と感じることのできる、誰もが居場所のある世界であり、 希望と期待に満ちた世界です。
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