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Principal Machine Learning Engineer

Identificación laboral 10113534 Ubicación San Francisco, California, Estados Unidos / Nueva York, Nueva York, Estados Unidos / Seattle, Washington, Estados Unidos Compañía Disney Entertainment & ESPN Technology Fecha de publicación Feb. 27, 2025
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Detalles del empleo:

Disney Entertainment & ESPN Technology

On any given day at Disney Entertainment & ESPN Technology, we’re reimagining ways to create magical viewing experiences for the world’s most beloved stories while also transforming Disney’s media business for the future. Whether that’s evolving our streaming and digital products in new and immersive ways, powering worldwide advertising and distribution to maximize flexibility and efficiency, or delivering Disney’s unmatched entertainment and sports content, every day is a moment to make a difference to partners and to hundreds of millions of people around the world.

A few reasons why we think you’d love working for Disney Entertainment & ESPN Technology

  • Building the future of Disney’s media business: DE&E Technologists are designing and building the infrastructure that will power Disney’s media, advertising, and distribution businesses for years to come.

  • Reach & Scale: The products and platforms this group builds and operates delight millions of consumers every minute of every day – from Disney+ and Hulu, to ABC News and Entertainment, to ESPN and ESPN+, and much more.

  • Innovation: We develop and execute groundbreaking products and techniques that shape industry norms and enhance how audiences experience sports, entertainment & news.

Job Summary:

You will work on creating the best-in-class Recommendations & Discovery experiences for hundreds of millions of customers across Disney+, Hulu, ABC and ESPN.  You will collaborate with Data Science/ML and Product teams to innovate on, develop and operate Recommendation Systems at scale.

This is an Individual Contributor leadership role in content recommendations. You will be expected to lead recommendation and personalization algorithm research, development, and optimization for our streaming app personalization across international regions we serve, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with Product, Engineering, and Editorial teams. You will be expected to help meet KPIs for product areas and to set and meet deadlines for external. As an IC leader, you will also be responsible for helping to set the roadmap for algorithmic work — not only for how to approach product requests for new recommendation features, but for helping to drive larger company objectives in the areas of personalization and content recommendation.

Responsibilities and Duties of the Role:

  • Developing and prototyping state-of-the-art Deep Neural Net algorithms for recommendation systems

  • Deliver a conceptual solution into production-level implementation & operation at scale, for global user services

  • Quickly learn our complex streaming recommendation systems and deep dive into individual components & systems as well as understand overall framework/architecture

  • Identify impactful opportunities to improve our business operations and develop practical solutions and plans to lift our business KPI’s.

  • Drive business decisions by data driven and pragmatic approach

  • Excellent written and oral communication skills

  • Leadership to technically guide a team of engineers and work collaboratively with peers to achieve goals with deadline.

Required Education, Experience/Skills/Training:

Basic Qualification:

  • Track recordings of research & publications in recommendation system domain with deep neural net algorithms

  • Strong proficiency in at least one of the following deep learning frameworks, tensorflow, pytorch

  • Experiences building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment

  • Track record from design to full production of effective recommendation systems.

  • Experience with cloud services in a production environment (particularly AWS)

  • Understanding of statistical concepts (e.g., hypothesis testing, regression analysis)

  • Ability to articulate the usage and behavior of models and algorithms to both technical and non-technical audiences

Preferred qualification:

  • PhD in statistics, math, computer science, or related quantitative field

  • Developing reporting dashboards such as Tableau or Looker

  • Production experience with developing content recommendation algorithms at scale and familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance

  • Deep understanding in personalization challenges in homepage experience and proven records of developing effective solutions

Experience with:

  • 10+ years of analytical experience

  • 8+ years of experience in developing highly scalable machine learning products

  • 8+ years writing production-level, scalable Python codes

Required Education  

  • Master degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work experience


The hiring range for this position in San Francisco, CA $222,200 - $297,900 and in New York City, NY is $212,600 - $285,100 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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Acerca de Disney Entertainment & ESPN Technology:

Disney Entertainment y ESPN Technology (DE&E Technology) proporcionan la columna vertebral tecnológica y el desarrollo de productos para las dos unidades de negocio de medios de Disney, a la vez que ayudan a mantener a la compañía a la vanguardia de la innovación, lo que le permite aprovechar continuamente la tecnología para mejorar la narrativa y la creatividad, a la vez que ofrece escalabilidad, flexibilidad y eficiencia para sus negocios

Acerca de The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, junto con sus subsidiarias y afiliadas, es una empresa internacional diversificada líder en entretenimiento familiar y medios de comunicación que incluye tres segmentos comerciales principales: Disney Entertainment, ESPN y Disney Experiences. Desde sus humildes comienzos como estudio de dibujos animados en la década de 1920 hasta su reconocido nombre en la industria del entretenimiento en la actualidad, Disney continúa con orgullo su legado de crear historias y experiencias de clase mundial para toda la familia. Las historias, los personajes y las experiencias de Disney llegan a consumidores e invitados de todos los rincones del mundo. Con operaciones en más de 40 países, nuestros empleados y miembros del elenco trabajan juntos para crear experiencias de entretenimiento que sean apreciadas a nivel local y global.

Este puesto es en Disney Streaming Technology LLC, que forma parte de una empresa comercial que denominamos Disney Entertainment & ESPN Technology.

Disney Streaming Technology LLC es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes recibirán consideración para el empleo independientemente de su raza, religión, color, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, nacionalidad, ascendencia, edad, estado civil, condición de militar o veterano, afección médica, información genética o discapacidad, o cualquier otro fundamento prohibido por la ley federal, estatal o local. Disney defiende un entorno empresarial donde las ideas y decisiones de todas las personas nos ayudan a crecer, innovar, crear las mejores historias y ser relevantes en un mundo en constante evolución.

ADAPTACIÓN POR DISCAPACIDAD PARA SOLICITUDES DE EMPLEO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

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Explora esta ubicación San Francisco, CA

Famosa por sus majestuosas casas victorianas, los tranvías, una dinámica ribera y un imponente puente dorado, San Francisco realmente lo tiene todo. Con una gastronomía que define la tendencia, desde restaurantes con estrellas Michelin hasta camiones de comidas extravagantes; sinfonías, ballets, teatro y óperas de renombre mundial; además de aventuras al aire libre casi ilimitadas, San Francisco se destaca justificadamente como una de las ciudades imprescindibles para visitar en la lista de deseos de cualquier viajero.

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  • Diversidad, equidad e inclusión

    En Disney, nos comprometemos a crear un mundo mejor. Un mundo de pertenencia donde cada persona se sienta vista, escuchada y comprendida. Un mundo lleno de esperanza y promesa.

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